Pós-Graduação Inteligência Artificial na Saúde

O objetivo geral deste curso é formar especialistas capazes de projetar, implementar e gerenciar soluções de Inteligência Artificial no ecossistema de saúde, com foco na melhoria do desfecho clínico, eficiência operacional e experiência do paciente.

• Compreender os fundamentos teóricos e práticos de Machine Learning e Deep Learning aplicados à saúde.
• Dominar técnicas avançadas de Engenharia de Prompts para modelos de linguagem (LLMs) em contextos médicos.

• Desenvolver agentes inteligentes para automação de atendimento e suporte à decisão clínica.
• Aplicar as diretrizes da LGPD e princípios éticos no tratamento de dados sensíveis de saúde.
• Implementar fluxos de trabalho inteligentes em ambientes hospitalares e clínicas.

Módulo 1 - 03 e 04 de Outubro de 2026  (Sábado e Domingo)  
(On-line)

• Introdução à IA, tipos de IA no mercado e Ciência de Dados na Saúde Ética, Regulação (LGPD) e Compliance em Saúde Digital 

Módulo 2 - 24 e 25 de Outubro de 2026 (Sábado e Domingo)  
(On-line)

• Criando prompts nas diversas ferramentas de IA 

Módulo 3 -  07 e 08 de novembro de 2026 (Sábado e Domingo) 
(Presencial)

• Governança Cognitiva e Auditoria de Sistems Multimodais Masterclass de Auditoria e Simulação de Alocação Dual 

Módulo 4 - 28 e 29 novembro de 2026 (Sábado e domingo) 
(On-line)

• IA em Diagnóstico, Medicina de Precisão e Predição Clínica parte I

Módulo 5 - 04, 05 e 06 de dezembro de 2026 (Sexta, Sábado e Domingo) 
(On-line)

• IA em Diagnóstico, Medicina de Precisão e Predição
  Clínica parte I

Módulo 6 - 11, 12 e 13 de dezembro de 2026 (Sexta,
Sábado e Domingo)
(On-line)

• Gestão Hospitalar Inteligente e Fluxos de Trabalho
  com a IA parte 

Módulo 7 -  08, 09 e 10 de janeiro de 2027 (Sexta, Sábado e
Domingo) 
(On-line)

• Gestão Hospitalar Inteligente e Fluxos de Trabalho
  com a IA parte II

Módulo 8 - 15, 16 e 17 de janeiro de 2027 (Sexta, Sábado e
Domingo) 
(Presencial - Sábado e Domingo)

• Gestão Hospitalar Inteligente
  • Otimização de recursos, escalas de plantão e faturamento com IA.

Módulo 9 - 19, 20 e 21 de de fevereiro de 2027 (Sexta,
Sábado e Domingo)
(On-line)

• Integração de ferramentas de IA em prontuários eletrônicos (PEP) parte I

Módulo 10 - 26, 27 e 28 de fevereiro de 2027 (Sexta,
Sábado e Domingo) 
(On-line)

• Integração de ferramentas de IA em prontuários eletrônicos (PEP) parte II

Módulo 11 -  12, 13 e 14 de março de 2027 (Sexta, Sábado e
Domingo) 
(On-line)

• Visão computacional, arquitetura do aplicativo
  Análise de exames e modelos preditivos clínicos.

Módulo 12 - 19, 20 e 21 de março de 2027 (Sexta, Sábado
e Domingo)
(On-line)

• Implementação de Agentes de Atendimento e Copilotos, utilizando Vibe-Code. Parte I

Módulo 13 -  09, 10 e 11de abril de 2027 (Sexta, Sábado
e domingo)
(On-line)

• Implementação de Agentes de Atendimento e Copilotos, utilizando Vibe-Code. Parte II

Módulo 14 -  23, 24 e 25 de abril de 2027 (Sexta, Sábado
e domingo ) 
(On-line)

• Desenvolvimento e mentoria do protótipo funcional de IA para Saúde

Módulo 15 -  15 e 16 de maio de 2027 (Sábado e
domingo)
(Presencial)

• Defesa do Projeto final e encerramento do curso

A metodologia adotada é a Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL) e o Ensino Híbrido (Blended Learning). O curso alterna entre momentos de estudo autônomo em ambiente virtual de aprendizagem (AVA) e encontros presenciais intensivos para práticas laboratoriais.

A avaliação é contínua e processual, composta por atividades teóricas e práticas que demonstram a evolução das competências do estudante ao longo dos módulos.

• Atividades no AVA (40%): Quizzes, participações em fóruns e exercícios de fixação.
• Práticas Laboratoriais (30%): Desempenho técnico e entrega de roteiros de prompts e agentes.
• Projeto Final Aplicado (30%): Desenvolvimento de um protótipo funcional de IA para saúde.

Médicos, Enfermeiros, Gestores de Saúde, Profissionais de TI e Engenheiros Clínicos

• TOPOL, Eric. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Basic Books, 2019.
• RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna. Elsevier, 2013.
   

• WACHTER, Robert. The Digital Doctor: Hope, Hype, and Harm at the Dawn of Medicine's Computer Age. McGraw-Hill, 2015.
• BRASIL. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Lei nº 13.709/2018.